Tres proyectos sencillos de Arduino con la integración de ChatGPT


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Tres proyectos sencillos de Arduino con la integración de ChatGPT” es una guía para aquellos interesados en combinar la tecnología de ChatGPT con el poder de la plataforma de desarrollo de hardware de código abierto, Arduino. Con esta combinación, puedes crear proyectos interesantes y útiles que aprovechan la capacidad de procesamiento de lenguaje natural de ChatGPT y la facilidad de uso de Arduino para controlar dispositivos electrónicos.

La integración de ChatGPT con Arduino es una combinación poderosa que permite a los usuarios experimentar con el procesamiento de lenguaje natural y el control de dispositivos electrónicos. Con ChatGPT, puedes crear soluciones interactivas y personalizadas que respeten tus preferencias y necesidades. Al combinarlo con la facilidad de uso y la versatilidad de Arduino, puedes crear proyectos interesantes y útiles que combinen la tecnología de procesamiento de lenguaje natural con la capacidad de controlar dispositivos electrónicos.

En resumen, estos tres proyectos sencillos de Arduino con la integración de ChatGPT son una manera divertida y fácil de experimentar con la tecnología de procesamiento de lenguaje natural y control de dispositivos electrónicos.


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Componentes Electrónicos

Arduino Nano

El Arduino Nano es una placa pequeña, completa y compatible con la placa de pruebas basada en el ATmega328 (Arduino Nano 3.x). Tiene más o menos la misma funcionalidad del Arduino Duemilanove, pero en un paquete diferente. Solo carece de un conector de alimentación de CC y funciona con un cable USB Mini-B en lugar de uno estándar.

Microcontrolador ATmega328
Arquitectura AVR
Tensión de funcionamiento 5 V
Memoria flash 32 KB de los cuales 2 KB utiliza el gestor de arranque
SRAM 2 KB
Velocidad de reloj 16 MHz
Pines analógicos IN 8
EEPROM 1 KB
Corriente CC por pines de E / S 40 mA (pines de E / S)
Voltaje de entrada 7-12 V
Pines de E / S digitales 22 (6 de los cuales son PWM)
Salida PWM 6
El consumo de energía 19 mA
Tamaño de PCB 18 x 45 mm
Peso 7 g

Diagrama de pines


Pines hembra


Zócalo para arduino nano


Tres diodo led de 5 mm (Amarillo-Rojo-Verde)


Circuito impreso (pcb)

Archivo gerber —> pcb


Srrvo sg90: Características

  • Dimensiones (L x W xH) = 22.0 x 11.5 x 27 mm (0.86 x 0.45 x 1.0 pulgadas)
  • Peso: 9 gramos
  • Peso con cable y conector: 10.6 gramos
  • Torque a 4.8 volts: 16.7 oz/in o 1.2 kg/cm
  • Voltaje de operación: 4.0 a 7.2 volts
  • Velocidad de giro a 4.8 volts: 0.12 seg / 60 º
  • Conector universal para la mayoría de los receptores de radio control
  • Compatible con tarjetas como Arduino y microcontroladores que funcionan a 5 volts.

¿Cómo controlar un servomotor?

Puede colocar el eje del servo en varios ángulos de 0 a 180º. Los servos se controlan utilizando una señal de modulación de ancho de pulso (PWM). Esto significa que la señal PWM enviada al motor determinará la posición del eje.


Módulo Fotorresistencia

Este módulo contiene una fotorresistencia, la cual es una resistencia variable dependiente de la cantidad de luz en su entorno. En la oscuridad, su resistencia es muy alta, a veces hasta 1 MΩ, pero cuando el sensor LDR se expone a la luz, la resistencia se reduce drásticamente, incluso a unos pocos ohm, dependiendo de la intensidad de la luz.

El sensor LDR es ampliamente utilizado en cámaras, lámparas de jardín y calle, detectores, relojes, luces automáticas y un sinfín de aplicaciones interesantes. Los valores de su resistencia, sensibilidad, coeficiente de temperatura y su curva de voltaje-corriente dependen directamente de la cantidad de luz que recibe el sensor.


Código Fuente Semáforo


Luz nocturna automática


Control de Servo



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