{"id":1048,"date":"2016-04-13T03:20:31","date_gmt":"2016-04-13T03:20:31","guid":{"rendered":"http:\/\/rogerbit.com\/wprb\/?p=1048"},"modified":"2016-04-13T03:20:31","modified_gmt":"2016-04-13T03:20:31","slug":"los-expertos-en-ia-son-las-nuevas-estrellas-tecnologicas-y-sus-sueldos-se-vuelven-astronomicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rogerbit.com\/wprb\/2016\/04\/los-expertos-en-ia-son-las-nuevas-estrellas-tecnologicas-y-sus-sueldos-se-vuelven-astronomicos\/","title":{"rendered":"Los expertos en IA son las nuevas estrellas tecnol\u00f3gicas… y sus sueldos se vuelven astron\u00f3micos"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial es una de las tecnolog\u00edas llamadas a revolucionar el mundo, y todas las grandes empresas del sector est\u00e1n invirtiendo en ella para tratar de liderarlo<\/a>. Pero la cantidad de expertos en la materia es limitada<\/strong>, lo que los est\u00e1 convirtiendo en los Messi y Cristiano Ronaldo del mundo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n

Tal y como leemos en The Economist<\/a>, la alta demanda de especialistas en IA est\u00e1 empezando a poner en un aprieto a las universidades. Anta\u00f1o era en ellas donde pod\u00edamos encontrar a los mejores, pero ahora cada vez les cuesta m\u00e1s retenerlos, pues se ven tentados por unos sueldos astron\u00f3micos<\/strong> que cada vez se parecen m\u00e1s a los de los deportistas de \u00e9lite.<\/p>\n

Las universidades no pueden competir<\/h2>\n
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Seg\u00fan la firma analista de datos Quid, las grandes empresas tecnol\u00f3gicas se gastaron 8.500 millones de d\u00f3lares en tratos y ofertas relacionados con la inteligencia artificial durante 2015. Esto supone cuatro veces m\u00e1s que hace seis a\u00f1os, y en esta cantidad ni siquiera se tiene en cuenta el dinero gastado en investigaciones o contrataciones<\/strong>. Nada que ver con los a\u00f1os 80 y 90, donde este campo estaba completamente olvidado.<\/p>\n

Esto confirma que la demanda de especialistas es alta, y las empresas ya no esperan ni a que sus “canteranos” terminen de formarse<\/strong>. Tal y como le cuenta al Economista el profesor Pedro Domingos de la University of Washington, “las grandes empresas est\u00e1n intentando contratar a los estudiantes incluso antes de que se grad\u00faen”<\/em>.<\/p>\n

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En este gr\u00e1fico vemos c\u00f3mo el sector privado poco a poco va qued\u00e1ndose con todas las grandes mentes relacionadas con la IA. Esto afecta negativamente en las universidades, que como no pueden competir con los sueldos<\/strong> no retienen el talento que generan, y son incapaces de beneficiarse del dinero que han invertido en su educaci\u00f3n.<\/p>\n

Adem\u00e1s de un atractivo sueldo, las empresas tambi\u00e9n tientan a los estudiantes ofreci\u00e9ndole una v\u00eda r\u00e1pida para que sus ideas lleguen al mercado<\/strong>. Otro punto a tener en cuenta lo explica Andrew Ng, m\u00e1ximo responsable de la investigaci\u00f3n en IA de Baidu, a la que lleg\u00f3 desde Stanford. Seg\u00fan Ng, a favor de las empresas tambi\u00e9n juega la gran cantidad de potencia computacional y conjuntos datos que ofrecen, aspectos esenciales en el machine learning.<\/p>\n

Fuente<\/a><\/p>\n

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