Nvidia es otra de las compa\u00f1\u00edas que ha afirmado que la\u00a0Ley de Moore<\/strong>\u00a0ya no estaba vigente y que los procesadores de las tarjetas gr\u00e1ficas podr\u00edan tomar el testigo, ya que el ritmo de aumento de potencia de los procesadores, seg\u00fan el CEO de la compa\u00f1\u00eda, crec\u00eda a un 10% cuando anta\u00f1o lo hac\u00eda a un 50%.<\/p>\n

Ahora es la\u00a0Agencia de Proyectos de Investigaci\u00f3n Avanzada de Defensa de los Estados Unidos<\/strong>, m\u00e1s conocida como\u00a0DARPA<\/strong>, la que ha invertido una fortuna en un plan a cinco a\u00f1os vista para reinventar la electr\u00f3nica y la forma en la que operan los ordenadores. Para ello, se ha creado una especie de equipo en el que diferentes universidades (como las de Princenton, Stanford o Brown) y empresas (como Xilinx o Nvidia) desarrollar\u00e1n sistemas para potenciar esa reinvenci\u00f3n de la electr\u00f3nica.<\/p>\n

Para ello, DARPA ha lanzado un programa con 1.500 millones de d\u00f3lares de presupuesto conocido como ERI (Iniciativa del Resurgimiento Electr\u00f3nico) para apoyar el trabajo que se realizar\u00e1 en la tecnolog\u00eda de los chips, algo que revolucionar\u00e1, seg\u00fan ellos, el desarrollo y fabricaci\u00f3n de chips en los Estados Unidos.<\/p>\n

Esto, como pod\u00e9is imaginar, se trata de algo que, b\u00e1sicamente,\u00a0est\u00e1 enfocado al uso militar<\/strong>, ya que el objetivo de DARPA es, precisamente, no lastrar el avance de la electr\u00f3nica de la que dependen los militares. Aunque, claro, muchos avances en la inform\u00e1tica y la tecnolog\u00eda surgen a ra\u00edz de proyectos militares.<\/p>\n

Dentro de\u00a0ERI<\/strong>, hay tres grandes proyectos (dise\u00f1o de chips, dise\u00f1o de arquitectura e integraci\u00f3n de materiales) que est\u00e1n enfocados a reducir de forma dr\u00e1stica el tiempo que lleva crear nuevas arquitecturas. El objetivo es ambicioso, ya que se pasar\u00eda de un tiempo de ‘a\u00f1os’ para dise\u00f1ar una arquitectura a un solo d\u00eda, automatizando los procesos con ayuda de la inteligencia artificial,\u00a0concretamente del deep learning.<\/p>\n

De este modo,\u00a0DARPA quiere que usuarios inexpertos puedan crear dise\u00f1os de alta calidad<\/strong>. Andrew Kahng, de la Universidad de San Diego, dirige uno de los equipos que est\u00e1 participando en el proyecto y afirma que est\u00e1n investigando y desarrollando un enfoque que permita\u00a0obtener dise\u00f1os de chips en 24 horas de forma segura<\/strong>.<\/p>\n

Por parte de DARPA, William Chappel, quien administra ERI, espera que con este programa\u00a0se revolucione la elaboraci\u00f3n artesanal de productos electr\u00f3nicos<\/strong>. Para ello, y para reinventar los procesadores con el objetivo de aumentar la potencia de procesamiento, se deben realizar una serie de acciones, como integrar los chips que se encargan de calcular algoritmos directamente en la memoria, lo que aumentar\u00eda dr\u00e1sticamente el rendimiento.<\/p>\n

De esta forma se simplificar\u00eda la arquitectura, ya que no har\u00edan falta diferentes chips en una placa, eliminando la necesidad de que se comuniquen entre ellos al potenciar menos chips en una sola pieza de silicio, por ejemplo. Sin embargo, para hacer esto se deben encontrar y utilizar nuevos materiales, como los nanotubos de carbono y, seg\u00fan Chappel, esto puede ser lo m\u00e1s complicado.<\/p>\n

Veremos qu\u00e9 tal le va a DARPA, pero que sea un proyecto a cinco a\u00f1os vista evidencia que, aunque digan que la Ley de Moore est\u00e1 muerta, falta por ver c\u00f3mo ser\u00e1 la tecnolog\u00eda del futuro que la sustituir\u00e1. Y es que, desde algunos \u00e1mbitos se apunta a que, aunque es loable esta inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n, no ser\u00e1 suficiente para conseguir una empresa tan ambiciosa.<\/p>\n