Estas redes se utilizan en el aprendizaje no supervisado en el que dos redes neuronales se entrenan la una a la otra. As\u00ed es como funciona: una de las redes genera las im\u00e1genes nuevas y la otra intenta diferenciar entre las im\u00e1genes originales y las creadas de forma artificial por la otra red. Cuando esta segunda red es incapaz de diferenciarlas, se asume que los humanos tampoco ser\u00e1n capaces de encontrar la diferencia.<\/p>\n
Estas redes se utilizan, b\u00e1sicamente, para crear falsificaciones muy realistas. Los mismos investigadores que han conseguido estos resultados, los profesores Tero Karras, Samuli Laine y Timo Aila, ya hab\u00edan usado esta t\u00e9cnica para que los algoritmos se inventasen caras nuevas que pudiesen pertenecer a gente famosa, tal y como explica\u00a0MIT Technology Review.<\/em>\u00a0\u201cEl mismo m\u00e9todo tambi\u00e9n se puede usar para jugar con diferentes elementos como la edad, la raza, el g\u00e9nero o las pecas\u201d.<\/p>\n Este tipo de algoritmos est\u00e1n evolucionando muy r\u00e1pidamente con la expansi\u00f3n de los\u00a0deepfakes<\/em>. Hace unos meses,\u00a0Buzzfeed<\/em>\u00a0cre\u00f3 de la nada un v\u00eddeo de Barack Obama hablando sobre\u00a0fake news<\/em>\u00a0utilizando inteligencia artificial. El objetivo era demostrar c\u00f3mo de f\u00e1cil es hacer decir al expresidente de los Estados Unidos lo que t\u00fa quieras y alertar a los ciudadanos de la cantidad de im\u00e1genes falsas que vemos al final del d\u00eda y que tomamos como reales. La inteligencia artificial, mediante el uso de las redes GAN, se usa cada vez m\u00e1s para falsificar im\u00e1genes o v\u00eddeos con resultados incre\u00edblemente realistas.<\/p>\n Este es el contra que puede tener el desarrollo de este tipo de algoritmos. Pero tambi\u00e9n hay algunos pros. Esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n se puede usar para crear personajes h\u00edper realistas en los videojuegos y en las pel\u00edculas con efectos especiales. \u201cEste enfoque podr\u00eda inventar texturas y personajes realistas a demanda\u201d, explica\u00a0MIT<\/em>. \u201cNvidia desarroll\u00f3 otro proyecto hace poco que utiliza las GAN para sintetizar la apariencia de objetos en una escena en tiempo real en un juego de conducci\u00f3n y otro equipo de California las ha empleado para recrear lugares a partir de im\u00e1genes a vista de p\u00e1jaro\u201d. Tambi\u00e9n se pueden usar para mejorar los v\u00eddeos con mala calidad de imagen.<\/p>\n Fuente<\/a><\/p>\n Tal vez pueda interesarte proyectos en arduino, pic, rob\u00f3tica, telecomunicaciones, suscribete en\u00a0http:\/\/www.youtube.com\/user\/carlosvolt?sub_confirmation=1<\/a>\u00a0mucho videos con c\u00f3digo fuentes completos y diagramas<\/p>\n
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