{"id":707,"date":"2015-12-28T17:44:45","date_gmt":"2015-12-28T17:44:45","guid":{"rendered":"http:\/\/rogerbit.com\/wprb\/?p=707"},"modified":"2015-12-28T17:44:46","modified_gmt":"2015-12-28T17:44:46","slug":"el-reconocimiento-facial-robotizado-superara-al-ojo-humano-en-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rogerbit.com\/wprb\/2015\/12\/el-reconocimiento-facial-robotizado-superara-al-ojo-humano-en-precision\/","title":{"rendered":"El reconocimiento facial robotizado superar\u00e1 al ojo humano en precisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"

El reconocimiento facial robotizado<\/strong>, una tecnolog\u00eda ya muy avanzada, est\u00e1 en camino de superar al ojo humano en precisi\u00f3n<\/strong>, una vez que se incluyan im\u00e1genes 3D <\/strong>en el procesado de los datos, un reto en el que trabajan los tecn\u00f3logos, ha dicho a Efe uno de los creadores del sistema de identificaci\u00f3n que usa Facebook.<\/strong><\/p>\n

Eden Shochat<\/strong>, cofundador de la empresa face.com<\/strong>, adquirida hace tres a\u00f1os por Facebook <\/strong>para mejorar el reconocimiento facial de forma masiva, ha visitado recientemente Madrid para participar en el ultimoForo sobre tendencias futuras<\/strong> (FTF), de la Fundaci\u00f3n Innovaci\u00f3n Bankinter<\/strong>, de la que es patrono.<\/p>\n

Los niveles de precisi\u00f3n de los ordenadores gracias a la inteligencia artificial a la hora de identificar rostros son ya casi iguales a los del ojo humano, pero en breve podr\u00edan superar los del hombre, ha dicho este joven israel\u00ed, actualmente socio de un fondo de inversi\u00f3n dotado con 150 millones de euros <\/strong>para proyectos de capital riesgo.<\/p>\n

Fuente:<\/p>\n

En una entrevista con Efefuturo, Shochat ha explicado que el escollo para que la identificaci\u00f3n de im\u00e1genes robotizadas<\/strong> no tenga ya una precisi\u00f3n del cien por cien, por encima por tanto de la del hombre, cuyaefectividad est\u00e1 en torno al 98 por ciento<\/strong>, no es t\u00e9cnico, dado que los algoritmos estar\u00edan resueltos, sino por falta de im\u00e1genes suficientes en 3D, todav\u00eda muy escasas.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda de reconocimiento facial funciona a partir de comparaciones entre los atributos de la cara de la persona que se quiere identificar y los de millones de individuos con caracter\u00edsticas similares contenidas en una enorme base de datos.<\/p>\n

Cuanto mayor sea el volumen<\/strong> de informaci\u00f3n disponible, mayor ser\u00e1 la precisi\u00f3n<\/strong> del sistema a la hora de reconocer las caras, detalla.<\/p>\n

Dado que las c\u00e1maras 3D son todav\u00eda excesivamente caras<\/strong>, las im\u00e1genes en tres dimensiones hasta el momento accesibles son escasas, algo que previsiblemente cambiar\u00e1 seg\u00fan pase el tiempo, ha explicado este experto inform\u00e1tico, creador de varias “start up” de \u00e9xito antes de la venta de face.com.<\/p>\n

El uso de im\u00e1genes de rostros en 3D para identificaci\u00f3n masiva facial ser\u00e1 “un hito”<\/strong> tecnol\u00f3gico, a\u00f1ade. Sus aplicaciones podr\u00edan extenderse a \u00e1reas como la seguridad, para el reconocimiento autom\u00e1tico de criminales o delincuentes, a partir de la comparaci\u00f3n de im\u00e1genes.<\/p>\n

La clave del gran avance en los \u00faltimos a\u00f1os de este tipo de tecnolog\u00edas inspiradas en el uso de inteligencia artificial se debe al impulso del llamado “aprendizaje profundo”<\/strong> y la capacidad de los ordenadores de aprender por s\u00ed mismos, siguiendo modelos de redes neuronales.<\/p>\n

Ha destacado que se est\u00e1 produciendo un aut\u00e9ntico “movimiento tect\u00f3nico”<\/strong> en este \u00e1mbito, con capacidades por parte de las m\u00e1quinas cada vez m\u00e1s cercanas a las de los humanos.<\/p>\n

De hecho, ha recordado, las m\u00e1quinas ya crean producciones con tintes de creatividad, como piezas de m\u00fasica con una calidad comparable a la de obras de los mejores artistas.<\/p>\n

En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, gracias a la inteligencia artificial, la industria publicitaria ser\u00e1 capaz de ajustar “a la carta”<\/strong> los mensajes a la hora de dirigirlos a sus potenciales clientes y saber con mayor precisi\u00f3n y antelaci\u00f3n qu\u00e9 necesitan o quieren.<\/p>\n

De hecho, las m\u00e1quinas ya interpretan incluso radiograf\u00edas mejor que algunos m\u00e9dicos a la hora de diagnosticar enfermedades como el c\u00e1ncer, y tambi\u00e9n los ordenadores son capaces de detectar errores en procesos industriales que permiten adelantarse a posibles problemas de fabricaci\u00f3n y evitar costes futuros.<\/p>\n

Fuente:http:\/\/www.diariodenavarra.es\/noticias\/mas_actualidad\/sociedad\/2015\/12\/27\/la_robotica_supera_ojo_humano_reconocimiento_facial_368864_1035.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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